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发布于:2017-01-23 06:12来源:本站 作者:本站 点击:

生物特征易被泄露 百度成立平安生态联盟

记者 宁佳彦

虽然这厢百度创始人李彦宏否认说过,“All in AI”,但对AI的注重不言而喻。以“大肆AI平安”命名的BSRC盛典上,受邀的“白帽子”(是指对网络技术攻击进行防御和破绽查找的人员)开始思量如何把技术擅长与AI进行结合。

得益于AI技术的提高和发展,网络平安攻防战中的矛与盾都得到了“加固”。谁能胜出?

“长期必然是一个持续的对抗过程,阶段性难说谁有劣势。特别是在AI方面,我认为阶段性是攻击者有劣势,因为整个防御体系还没有建树起来。” 百度平安奇迹部总经理马杰担当包括第一财经在内的媒体采访时暗示。

照片都能出卖你

万物互联正在酿成现实,“弹指一挥间”隔空操控N个终端提拔了便利程度,但暴露的风险和题目也越来越多,网络平安环境面临了更加严峻的挑战。为了平安,终端设备厂商们指望融入更加强盛的加密技术比如生物识别,但如许真的平安吗?

“先放论断,经咱们研究测试,常见的生物特征识别,都存在易于获得、易于伪造的风险,反而变得更加不平安。” 百度平安实验室研究员“小灰灰”随后在现场展示了他的研究后果:用一张纸轻易解锁了苹果手机的指纹识别。

这当然不是一张简单的纸,背后是一套庞杂的攻击流程。

这是对生物特征识其它“高仿”过程:经过传感器采集图像,进行算法优化处理,并提取特征点,最后进行比对,攻击办法是用其他设备捕获到生物特征,寻找可以让传感器看到类似特征的介质,比如光敏垫等。通过优化这些特征,完成对传感器的欺骗。

在比对方面,可以通过图像的增强算法以及特征点的选取和匹配让传感器看到精确的特征点。现实上,一些生物特征识其它获得也并非难以获得,比如,一些比出yeah手势的照片、合同上的手印等都能出卖你的生物信息,间接获得的方式包括电影中的常见桥段。

这有点黑色幽默的意味:一边是技术人员应用神经循环网络等其他AI技术训练机器能够多角度进行身份验证和识别,但另一边,这些先进的识别技术同时可以被别有用心的人利用,隐藏着诸多风险。

“之所以攻击能够成功,主要是因为一些二维的传感器信息少,容易获得和欺骗,而对?厂家所号称的活体检测来说,这一检测实际太弱,甚至没有。” “小灰灰”说。

从某种角度上来说,思量到现代人对拍照的热爱,指纹及虹膜信息都极容易被别有用心者获得,使用密码是更为平安的方式。

不过,小米首席平安官陈洋认为,这尚不具备隔空的攻击才气,攻击需要有场景。

然而AI技术带来的人脸识别、指纹等基于行为特征的生物识别等方面并不意味着万无一失的风险。生物特征易被泄露,可能是更大的风险,因为生物特征的数量有限,且终生无奈更改。

构建网络平安联盟

攻击难度高、掌握相应技术的人少、缺乏传播性强的事宜引爆,这三大起因让网络平安成为了科技界的“灰犀牛”。

“现实上,绝对的网络平安也是不存在的。” 戴尔CTO Liam Lynn担当第一财经记者专访时曾暗示。戴尔在进行有关存储和加密的研究,但他特别强调的是网络平安是一个全产业链化面临的挑战,必须要一同合作才气够解决的题目。

近期英特尔的Meltdown和Spectre破绽虽然尚未见到有黑客造成重大丧失的新闻,可是引发了业界的重新思考:如何防患于未然?

马杰提到,最近这十年大家没有花很多的精力去了解底层的体系架构,因而当英特尔这么大一个破绽摆在面前的时辰,其实真正看得懂、用得起来,并且能再进一步改进的人太少。百度平安实验室给出的一些研究报告是之前的公开论文上没有的,他们提出了几个破绽的一些组合的使用办法,此前没有人提到过的。

“一些白帽特别喜爱本领型的东西,容易忽视一些根底,比方说根基的CPU的体系架构,到AI时代可能就是AI的根基原理,这些算法,你可能不用自己会写,但或者你得明白它在干什么,你才气找到或者知道怎么绕过来。包括在AI时代还特别跟硬件直接相关,刚才小灰灰的分享里面有很多是要拆硬件,要在那两头寻找其弱点。”马杰说。

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